Modelo de suporte à decisão para implantação de programas de reúso não potável como ferramenta de planejamento / Decision support model for non-potable reuse programs as a planning tool

Bruno Nogueira Fukasawa, José Carlos Mierzwa

Abstract


Na atualidade a diversificação de fontes de água para o atendimento das demandas é uma necessidade, principalmente em áreas urbanas em condições de estresse hídrico e, nesse contexto, a prática de reúso não potável pode ser uma das opções a ser considerada. O presente trabalho propõe um modelo de suporte à decisão para a implantação de programas de reúso como ferramenta de planejamento. A metodologia consistiu na identificação de “usuários-âncora” a partir de abordagem de viabilidade econômica, considerando as Estações de Tratamento de Esgotos (ETEs) como potenciais ofertas de água de reúso para o atendimento de usuários industriais e de irrigação. O modelo inclui estimativas de custos de capital (Capex) e de operação (Opex) de produção e distribuição de água, considerando padrões de qualidade, arranjos de tratamento e diferentes cenários de análise. Isto possibilitou a estimativa de tarifas, as quais foram comparadas com os custos de água locais para identificação dos usuários-âncora. A validação do modelo foi feita pela aplicação para a Região Metropolitana de São Paulo (RMSP). Os resultados indicaram vazões potenciais de reúso entre 1,49 e 3,29 m³/s (20 e 120 usuários-âncora, respectivamente), com variações entre 0,54 a 3,45 m³/s para cenários pessimistas e otimistas, representando entre 0,6 e 3,9% da demanda consuntiva total da RMSP. Além da contribuição esperada do desenvolvimento do modelo em si e dos resultados, os elementos apresentados podem ser futuramente incorporados por sistemas de planejamento territorial e urbano para subsidiar de forma prática os processos de tomada de decisão.

Keywords


reúso não potável, potencial de reúso, suporte à decisão, viabilidade técnico-econômica, Região Metropolitana de São Paulo (RMSP).

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DOI: https://doi.org/10.34117/bjdv6n3-361

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