Dispositivo indicador de carga de peso yactividad muscular para pacientes en recuperaciónpost ACV / Indicator device for weight loading and muscle activity for patients in recovery post ACV

Diego Hernán Esquivel, Juan Pablo Martinez, Mauricio Miloqui, Alejandro Sartorio, Pedro Lopez

Abstract


Es un dispositivo basado en la tecnología Arduino, que asiste a profesionales de la salud en la rehabilitación de pacientes que han sufrido un Accidente Cerebro Vascular (ACV), padeciendo déficit sensitivo-motor en alguna de sus extremidades inferiores. El dispositivo recolecta la información necesaria para exponer la correcta distribución de la carga en cada miembro inferior y el nivel de actividad muscular (en tiempo real) de la zona sobre la cual se está trabajando. Es una herramienta de bajo costo que tiene como objetivo optimizar el proceso de rehabilitación en las etapas de sedestación y bipedestación; que podría reducir los tiempos de recuperación, evitar posturas viciosas, obtener estadísticas de control y evolución del paciente.

 


Keywords


Arduino, Rehabilitación, ACV, Actividad Muscular, Bajo Costo, Salud, Social, E-health.

References


World Stroke Organization. World Stroke Campaign. (2018) http: www.worldstrokecampaign.org

Arduino, (2018). “What is Arduino?”. https://www.arduino.cc/en/Guide/Introduction

Wiring, (2018). “Wiring is an open project initiated by Hernando Barragán” http://wiring.org.co/

Processing, (2018). initiated by Ben Fry and Casey Reas. https://processing.org/

Sagrada Familia. “Clínica de alta tecnología para ACV” http://www.sagradafamilia.com.ar/tag/acv/

Facultad de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires . (2018).“Rehabilitación de pacientes con ACV Proyecto UBA” http://fi.uba.ar/es/node/2169

Cuba. Centro Nacional de Información de Ciencias Médicas. Biblioteca Médica Nacional. Accidente Cerebrovascular. Estadisticas Mundiales. Factográfico salud [Internet]. 2017 Oct [citado 2/10/2018];3(12):[aprox. 13 p.]. Disponible en: http://files.sld.cu/bmn/files/2017/12/factografico-de-salud-diciembre-2017.pdf

Arduino.(2018).“ARDUINO MEGA 2560 REV3” https://store.arduino.cc/arduino-mega-2560-rev3

FSR 400 Data Sheet. https://cdn.sparkfun.com/datasheets/Sensors/ForceFlex/2010-10-26-DataSheet-FSR400-Layout2.pdf

FSR 406 Data Sheet, (2018) https://www.trossenrobotics.com/productdocs/2010-10-26-datasheet-fsr406-layout2.pdf

Muscle Sensor V3, (2018). https://cdn.sparkfun.com/datasheets/Sensors/Biometric/Muscle%20Sensor%20v3%20Users%20Manual.pdf

MedlinePlus, (2018). “Electromiografía” https://medlineplus.gov/spanish/ency/article/003929.htm

Rehabilitación Presiones Plantares. http://www.academia.edu/18197880/INFORME_DE_LABORATORIO_REHABILITACION_PRESIONES_PLANTARES

Estudio Biomecánico de la Pisada. http://palomasala.com/tipos-pisada-pronador-supinador-neutro/


Refbacks

  • There are currently no refbacks.